Besser fragen: Wie Solounternehmer qualitative Antworten von LLMs erhalten
Sprachmodelle sind so gut wie die Fragen, die sie bekommen. Das klingt selbstverständlich. In der Praxis wird es konsequent unterschätzt.
Sprachmodelle arbeiten anders. Sie brauchen, was wir normalerweise weglassen: den Rahmen, die Zielgruppe, die eigentliche Absicht dahinter. Wer das im Prompt oder im Chat mitgibt, bekommt Antworten, die qualitativ hochwertiger sind.
Wir kommunizieren gewohnheitsmässig in Andeutungen. Im menschlichen Gespräch funktioniert das. Ihr/e Gesprächspartner:in bringt Kontext, Erfahrung und Intuition mit. Ein KI-Modell füllt fehlenden Kontext ebenfalls, aber mit dem Wahrscheinlichsten, nicht dem Passenden. Manchmal auch mit allgemeinem Wissen, dass nicht zur Frage passt. Die Antwort mag plausibel klingen. Sie trifft jedoch selten genau das Thema, dass du ansprechen möchtest.
Der Unterschied zwischen einer vagen und einer präzisen Frage ist, ob eine Antwort verwendbar ist oder wiederholt neu formuliert werden muss.
Was Question Refinement leistet
Der Question Refinement-Prompt setzt vor der Antwort an. Das Modell analysiert zunächst die Eingabe — auf fehlenden Kontext, unklare Ziele, stillschweigende Annahmen — und schlägt eine verbesserte Formulierung vor. Erst dann antwortet es.
Drei Elemente machen eine Frage stark: der Kontext, also wer fragt und in welcher Situation. Das Ziel, also was das Ergebnis leisten soll. Und, die Leitplanken, also Ressourcen, Format und relevante Einschränkungen. Wer diese drei Ebenen mitgibt, bekommt Antworten, die besser sind.
Besonders relevant für lokale KI-Chat-Modelle
Lokale KI-Modelle glätten sind manchmal weniger zensiert und trainiert. Daher können die Antworten wenig Qualität aufweisen. In einem lokalen Chat kann ein Systemprompt hilfreich sein, bevor das Modell antwortet.
Wen du cloudbasiert arbeitest, kopiere den Systemprompt manuell in jeden neuen Chat. Oder bei ChatGPT kannst du auch ein GPT erstellen. Im Buch heisst er Master-Prompt; die Funktion ist dieselbe.
Den vollständigen Leitfaden mit Master-Prompt, Fallstudie und 360°-Checkliste findest du hier: Question Refinement — Anleitung als Online-PDF .
Wo hat ein ungenauer Prompt dir schon einmal Zeit gekostet; und wie hilfreich ist dir jetzt die Question Refinement-Methode?
Manuela Frenzel ist unabhängige Beraterin für zur KI-Einordnung & lokale KI Anwendungen.