Eine lokale KI-App für Verkaufsbriefe: Der Nutzer steuert jeden Arbeitsschritt
Starke webbasierte KI-Modelle können gute Verkaufstexte schreiben. In längeren Chats verschieben sich jedoch mitunter Tonalität, Argumentation und einzelne Vorgaben. Die lokale App trennt den Prozess in klare Arbeitsschritte und hält ihn dadurch kontrollierbar.
Die von mir entwickelte Browser-Anwendung führt schrittweise durch die Bestandteile eines Verkaufsbriefs. Sie erstellt keine Texte unkontrolliert im Hintergrund. In jedem Bereich entscheidet der Nutzer, welche Angaben verwendet werden, welche Anweisungen gelten und welche Vorschläge in das Grobkonzept übernommen werden.
Die Anwendung läuft lokal. Die Benutzeroberfläche übermittelt die Eingaben über einen lokalen FastAPI-Proxy an Ollama auf dem eigenen Rechner. Solange keine externen Dienste eingebunden werden, bleiben Briefing-Daten, System-Prompts, Anmerkungen und erzeugte Texte auf dem eigenen Gerät.
Das zentrale Prinzip lautet „Human in the Loop“: Die KI liefert Vorschläge. Der Nutzer steuert den Prozess, prüft die Ergebnisse und trifft jede inhaltliche Entscheidung.
Leistung der Anwendung | Nutzer |
Erstellt Textvorschläge auf Grundlage des Briefings und der System-Prompts. | Wählt das lokale Sprachmodell und legt die Temperatur fest. |
Verarbeitet Angaben zu Produkt, Angebot und Zielgruppe. | Prüft und ergänzt Briefing-Daten, Regeln und Anmerkungen. |
Generiert Varianten für einzelne Bereiche des Verkaufsbriefs. | Bewertet die Vorschläge und übernimmt nur ausgewählte Textbausteine. |