Lokale Transkription weiterverarbeiten: noScribe, Ollama und AnythingLLM im Praxisworkflow
Wie ein Audio-Transkript lokal erstellt, als Textdatei gespeichert und anschliessend mit einer lokalen KI-Anwendung zu einem Protokoll strukturiert werden kann.
Transkriptionen landen häufig in Cloud-Diensten. Das ist bequem, aber nicht immer angemessen. Gerade bei Interviews, internen Besprechungen oder vertraulichen Gesprächsnotizen stellt sich die Frage, ob Audio, Text und Auswertung zwingend an externe Plattformen übergeben werden müssen.
Dieser Leitfaden zeigt einen lokalen Workflow: noScribe erstellt aus Audio oder Video ein Transkript. Ollama stellt das lokale Sprachmodell bereit. AnythingLLM nutzt das Transkript anschliessend als Arbeitsgrundlage und erstellt daraus zum Beispiel ein Sitzungsprotokoll.
Live-Präsentation einer Transkription mit noScribe und AnythingLLM
Der Vorteil: kein Upload des Transkripts in fremde Cloud-Dienste, keine API-Kosten und keine laufende Plattformgebühr für die Kernnutzung. Die Verarbeitung findet auf dem eigenen Rechner statt.